شبکه عمیق برای تصاویر سنجش دور
مارس 28, 2023مقاله D2Net
آوریل 11, 2023یک روش جدید ثبت دو مرحله ای برای تصاویر سنجش از راه دور بر اساس ویژگی های عمیق و محلی
خلاصه
ثبت خودکار تصویر سنجش از راه دور دستاوردهای بزرگی به دست آورده است.اما، به دلیل اثرات منفی نویز و تفاوت های تصویربرداری بین تصاویر، ایجاد یک روش ثبت قوی و دقیق هنوز یک مشکل چالش برانگیز است. برای این تصاویر، تضمین همزمان دقت و استحکام برای روش های ثبت یک مرحله ای دشوار است. برای پرداختن به این موضوع، ما یک استراتژی موثر درشت به ریز را معرفی می کنیم و یک روش ثبت دو مرحله ای جدید را بر اساس ویژگی های عمیق و محلی در این مقاله توسعه می دهیم.
اولین مرحله محاسبه رابطه مکانی تقریبی است که توسط یک شبکه عصبی کانولوشن به دست می آید. این مرحله از ویژگی های عمیق برای مطابقت کامل استفاده می کند و می تواند نتایج پایداری ایجاد کند. برای مرحله دوم، یک استراتژی تطبیق با در نظر گرفتن رابطه مکانی به روش مبتنی بر ویژگی محلی اعمال می شود. علاوه بر این، این مرحله از ویژگی های دقیق تری در مکان برای تنظیم نتایج مرحله قبل استفاده می کند. انواع تصاویر سنجش از دور همولوگ و چندوجهی، از جمله تصاویر رادار نوری، دیافراگم مصنوعی و تصاویر نقشه کلی، برای ارزیابی روش پیشنهادی استفاده میشوند. آزمایشهای مقایسه نشان میدهند که روش ما ظاهراً میتواند مطابقتهای صحیح را افزایش دهد، میتواند نسبت مطابقتهای صحیح را بهبود بخشد، و بسیار قوی و دقیق است.